AI Powered Targeting

Технологии точной настройки параметров таргетинга рекламы для целевых аудиторий предлагают Google, Facebook, Programmatic и другие. Каждая из данных систем использует данные про потенциального покупателя только из одного источника.

Мы же совместили данные из различных источников: Google, Facebook, Yandex, Vkontakte, чтобы максимально охватить целевую аудиторию и не показывать рекламу людям, которые не будут Вашими клиентами

Задачи
Построение оптимального таргетирования на целевую аудиторию в Google, Facebook, Instagram
Текущие проблемы таргетинга

Часто целевая аудитория является весьма специфической и ее нельзя однозначно определить с помощью поисковых запросов или интересов

Также часто нет имейлов для построения lookalike, который в некоторых случаях решает первую проблему

В каких ситуациях наше решение максимально эффективно

Когда целевая аудитория является специфической и однозначно не определяется с помощью поисковых запросов и интересов

Когда стандартные методы позволяют определить только часть целевой аудитории, которая активно себя проявляет онлайн, а остальная аудитория остается неохваченной

Когда lookalike позволяет охватить только людей, похожих на текущих покупателей, а запускаемая реклама предлагает немного другой продукт, например, для аудитории конкурентов

Примеры аудиторий, которые позволяют создавать алгоритмы машинного обучения

Посетители похожих ресторанов

Любители определенного бренда вина

Карьеристки, предпочитающие дорогие бренды одежды

Как алгоритмы машинного обучения решают задачу таргетирования

01
этап
Объединение информации об одном человеке из различных источников: Google, Facebook, Yandex, Vkontakte
02
этап
С помощью алгоритмов машинного обучения происходит автоматическая очистка данных про каждого человека – убираются “случайные интересы”, которые были сделаны человеком по факту, но его не характеризуют, и добавляются “пропущенные интересы”, которые человек не делал, но они его характеризуют
04
этап
Делаем запрос в базу и выбираем нужную целевую аудиторию. Дальше алгоритм машинного обучения сам создает формулу, которая максимально точно позволяет попасть в нужную аудиторию, учитывая технические ограничения Google и Facebook
03
этап
С помощью алгоритмов машинного обучения происходит дополнение данных про каждого человека, что позволяет узнавать информацию, которая не присутствует в явном виде, но может быть оценена по другим данным. Например, можно узнать уровень открытости к новому опыту, психотип человека и т.д.

Ценообразование

Стандарт

Включает те аудитории, которые можно напрямую определить по интересам и поведению человека в соцсетях

Идеально подходит для малого и среднего бизнеса

990 долл.
за 1 аудиторию

Персонализация

Аудитории создаются по персонализированным запросам на базе информации о потенциальных покупателях из соцсетей и той, которую можно дополнительно оценить

Идеально подходит для крупного бизнеса либо компаний, которые имеют сложную целевую аудиторию

2990 долл.
за 1 аудиторию

Для агентств

Аудитории создаются по персонализированным запросам на базе информации о потенциальных покупателях из соцсетей и той, которую можно дополнительно оценить

Идеально подходит для рекламных, диджитал и пр. агентств

Предлагаем особые условия сотрудничества